数据银行
数据银行
品牌消费者数据资产管理中心
- 线上线下数据融合
- 全链路消费者洞察
- 阿里系通道实现数据触达和回流
三大功能
打通数据孤岛，实时融合品牌线上
线下消费者数据资产
消费旅程全链路透视，深度洞察、
分析品牌消费者资产
支持品牌将任意洞察结果，人群机
会点转换为多渠道营销行动
五大价值
- I. 还原消费者AIPL全链路路径
- II. 360度的人群画像
- III. 激活多场景营销活动
- IV. 线上线下全渠道数据融合
- V. 持续提升消费者资产
数据银行
九大场景
全链路
- 1. 品牌高价值新客户招募
- 2. 品牌购买及忠诚客户价值激活
- 3. 品牌流失人群召回
全媒体
- 4. 规模化市场活动蓄水再营销
- 5. 验证及提升社交内容互动人群价值
- 6. 第三方渠道消费者回流再营销
- 7. 广告店铺联动，个性化千人千面
全渠道
- 8. 线上激活线下消费者
- 9. 创造消费者线上线下统一体验
Miki House
自2018年1月以来，我们开始使用数据库对数据进行分析并围绕品牌的潜在和现有客户进行洞察，同时始终如
一的为客户针对认知、兴趣、购买和忠诚全链路中不同阶段的消费者人群定制专属的营销活动，并取得了优异的
成绩和更多的数据。在数据银行策略投放中，我们比较了不同的方案，并了解了何种策略效果最佳。我们对细节
进行了优化调整，并对调整后的结果进行更多的分析。10个月后，2018年的双十一，我们可以看到
- +118% 消费者总量提升118%
- +182% 认知兴趣人群点击率提升182%
- +150% 收藏加购率提升150%，
- +70% 成交占比提高71%
需求
整个天猫平台拥有大量原本
mikihouse可以触达而未触及的潜
在客户。mikihouse可以洞察到认
知或已经对品牌表现出兴趣的人群
所带来的前景比购买过的人群要高
得多。该品牌希望有效地与潜在客
户联系，同时提高整体转化率。
解决方案
我们将分析、触达和解决方案集中在人货场。
人
通过数据银行针对潜在客户和现有客户中的认知（A）、兴趣（I）、
购买（P）、忠诚（L）（重复购买）4个人群进行细分并分析。
建立和分析关键属性，如人口统计，消费能力和历史，购买频率，
人群偏好，互动触点等。在每个阶段进一步细分潜在客户和现有
客户，同时识别机会人群并制定相关的营销计划。
货
分析了成功吸引和留住客户的畅销产品，并确保它们通过适当
的库存计划出现在正确的地方。
场
制定跨渠道和跨设备营销战略和计划，创建相关内容和创意素
材，并在整个阿里生态系统中开展线上线下活动。
结果
消费者总量 提升118%
认知兴趣人群 点击率提升182%，
收藏加购率提升150%，
成交占比提高71%